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工学院承办首届“青年学术论坛”活动
发布日期:2023-10-26浏览次数:
  供稿:   |   编辑:工学院   |

为深入贯彻学习习近平新时代中国特色社会主义思想,全面贯彻党的二十大精神,聚焦新时代人才强国战略目标,加强学校青年人才队伍建设,为青年人才搭建交流观点、分享心得、碰撞思想的平台,工学院响应科研处号召,于2023年10月25日承办首届“青年学术论坛”第十期活动,论坛主题为大数据分析、迁移学习,工学院部分师生及科研处的两位领导参加了本次论坛活动。

本次论坛由工学院两位年轻博士作关于本人研究内容的学术报告。报告题目一为“基于多学科的大数据分析与应用研究”,主讲人李洋;报告题目二为“浅谈迁移学习在跨域行为识别领域的应用”,主讲人李艳荻。李洋,女,1986年,现任吉林工商学院工学院讲师,吉林大学理学博士,长期从事大数据分析工作;研究方向化学与生物大数据分析;发表论文20余篇,获授发明专利1项,主持参与课题7项。李艳荻,女,1991年,现任吉林工商学院电子信息工程专业教研室主任,副教授,工学博士,主持吉林省科技厅科研项目1项,教育厅科研项目1项,教育厅教研项目1项;参与省级教科研项目多项,以第一作者身份在国内外期刊公开发表论文10余篇,其中SCI检索3篇,EI检索7篇。李洋老师在报告中主要汇报了4个方面的内容:化学大数据分析、生物大数据分析、应用数据统计分析、研究成果,主要内容由化学纳米粒子自组装计算机模拟、生物基因组测序组装分析,分别讲述多组学数据联合分析,基于单细胞组学获得差异表达基因,以及癌症标志物的筛选。李艳荻老师重点以已结课题内容为例,介绍了如何将迁移技术引入跨视角人体行为识别问题中,依次从单一视角行为特征提取、基于二分图协同聚类的特征对齐、基于栈式混合自编码器的特征整合、基于SVM的行为分类几个步骤进行简要介绍;之后介绍了目前两项在研项目的研究意义及待解决的关键问题,希望通过将深度学习和迁移学习技术有机结合,将迁移学习的思想及优势引入了更多元化的应用领域。

论坛反响非常好,老师们积极参与讨论,据两位主讲人反馈,会后有多位老师就论坛内容找两位主讲人进行学术探讨与交流。


初审:宁泽蕴

复审:薛玉霞

终身:吴景春

工学院  

2023年10月26日